说到Meta分析大家都不陌生，meta分析最大的优势就是同质相加。那么关于meta分析中纳入的样本含量是否足够，这个问题是如何解决的呢？答案：可以采用累积Meta分析中的试验序贯分析（trial sequential analysis，TSA）方法进行样本量估算。TSA用于系统综述或Meta分析样本量估算，克服了经典的系统综述或Meta分析的不足。首先，当Meta分析纳入的病例数没有达到足够的样本量时，应用TSA则最大程度地减少因随机误差而产生的假阳性结果。其次，Meta分析是回顾性研究，TSA得到的期望信息量（required information size，RIS）指的是Meta分析获得统计学显著性差异所需要的病例数，也就是Meta分析的样本量。一般认为Meta分析所需的病例数应当不小于此答案尚未制作完成，